경쟁 가설을 넓게 탐색
타깃·포지셔닝·메시지·오퍼·채널 조합을 빠르게 훑어, 놓치기 쉬운 반응 경로와 위험 가설을 찾습니다.
FOR MARKETING & AD AGENCIES
리서치를 대체하지 않습니다.
캠페인 전에 검증할 가설을 압축합니다.
Tiresias는 브리프 단계에서 타깃·메시지·오퍼·채널의 경쟁 가설을 넓게 탐색합니다. 실제 소셜·매체·패널 데이터에서 무엇을 먼저 확인할지 정해 전략과 크리에이티브의 출발점을 선명하게 만듭니다.
- 실제 데이터가 최종 기준
- 공개 캠페인만으로 샘플 제작
- 전략·크리에이티브·미디어 공통 활용
1,000,000합성 레코드
7,000,000페르소나 서술
26필드
17시도 · 252시군구전국 커버리지
AGENCY SAMPLEBRIEF-TO-TEST
탐색할 반응 가설12타깃 × 메시지 × 오퍼 × 채널
가설 탐색12
검증 질문8
샘플1P
Ground truth: 실제 캠페인 데이터시뮬레이션은 성과 예측이 아니라, 무엇을 검증할지 정하는 탐색 도구입니다.
AGENCY WORKFLOW
브리프의 앞·중간·뒤에 연결됩니다
기존 전략·크리에이티브·미디어 프로세스를 바꾸지 않고, 초기 가설과 실제 데이터 사이의 학습을 남깁니다.
실제 데이터 질문으로 압축
소셜·매체·패널·클라이언트 데이터에서 확인할 질문과 A/B 테스트 변수를 우선순위화합니다.
차이를 다음 브리프에 반영
실제 성과와 가설의 일치·불일치를 기록해 다음 캠페인의 탐색 범위와 제안 논리를 개선합니다.
EXPLORE, THEN VALIDATE
합성 가설과 실제 캠페인 데이터의 역할은 다릅니다
Tiresias는 가능한 반응 경로를 넓히고, 최종 판단은 사람과 현장 데이터가 맡습니다. 두 결과가 다를 때 그 이유를 다음 브리프의 자산으로 만듭니다.
성과 예측 아님합성 페르소나를 실제 소비자 응답이나 ROAS 예측으로 제시하지 않습니다.
검증 질문 중심소셜·매체·리서치 데이터에서 확인할 신호를 먼저 정합니다.
대행사 방식에 맞춤기존 전략 프레임, 제안서, 보고서 형식에 결과를 맞춥니다.
| 구분 | Tiresias | 실제 데이터 |
|---|---|---|
| 목적 | 경쟁 가설·질문·테스트 변수 탐색 | 실제 태도·행동·성과 검증 |
| 사용 시점 | 브리프·제안서·캠페인 설계 앞단 | 리서치·콘텐츠·매체 집행 이후 |
| 강점 | 조합 탐색, 반론 발굴, 질문 압축 | 현실 반응, 전환, 맥락, 통계적 근거 |
| 판단 기준 | 다음 검증을 정하는 참고 신호 | 최종 판단의 기준이 되는 현장 데이터 |
CAMPAIGN SAMPLES
대행사 업무별 1페이지 샘플
공개된 캠페인 한 건만으로도 반응 가설과 실제 데이터 검증 질문을 구체화할 수 있습니다.
타깃·메시지·채널 각도 사전 탐색
공개 브리프와 캠페인 소재를 기준으로 반응이 갈릴 세그먼트와 메시지·채널 조합을 먼저 탐색합니다.
1페이지 산출물
- 소비자 반응 가설 3개
- 구매 장벽·예상 반론
- 소셜·패널 데이터 검증 질문 8개
공유·참여 동기와 콘텐츠 각도 탐색
타깃이 왜 멈추고, 공유하고, 참여할지를 가설화해 크리에이터·포맷· 플랫폼 선택 전에 확인할 질문을 정합니다.
1페이지 산출물
- 공유·참여 동기 가설 3개
- 크리에이터·콘텐츠 각도 후보
- 실제 소셜 신호 확인 질문 8개
A/B 테스트 변수와 제안 논리 압축
타깃·오퍼·카피·랜딩·채널 조합을 훑어 우선 실험할 변수를 정하고, 제안서에서 실제 데이터 검증 계획까지 연결합니다.
1페이지 산출물
- 우선 실험할 A/B 변수
- 실패 가능성이 높은 위험 가설
- 매체·퍼널 데이터 확인 질문 8개
CTR·CVR·ROAS를 예측하지 않고 실제 집행 데이터로 검증
DATA FOUNDATION대한민국 인구 분포를 반영한
대한민국 인구 분포를 반영한
합성 페르소나 모델
NVIDIA Nemotron-Personas-Korea와 국가 공공 통계를 기반으로 구성했습니다. 실제 소비자 응답이 아니며, 캠페인 현장 데이터에서 검증할 가설을 탐색하는 데만 사용합니다.
1,000,000합성 레코드
7,000,000페르소나 서술 (7유형 × 100만)
26페르소나·속성·인구통계·ID 필드
252시군구 · 17개 시도
209,167고유 이름 조합
CC BY 4.0NVIDIA 공개 라이선스
기반 통계 출처
KOSIS인구·가구·경제활동·여가 분포
대법원출생연도·성별·이름 빈도
국민건강보험공단연령·지역별 인구 구조
한국농촌경제연구원식품소비행태 조사 자료
NAVER Cloud초기 데이터·도메인 전문성
합성 데이터이며 변수 간 교호작용과 공개 데이터 시의성에 한계가 있습니다. 실제 소셜·매체·패널 데이터로 검증하는 파일럿을 기본 제안으로 삼습니다.
AGENCY PARTNERSHIP
공개 캠페인 한 건부터 시작할 수 있습니다
대행사의 고객 관계, 전략 프레임, 데이터 정책에 맞춰 협업 범위를 정합니다.
무료 1페이지 샘플
공개된 캠페인 한 건을 기준으로 반응 가설 3개와 실제 데이터에서 확인할 질문 8개를 정리합니다.
제안서 모듈
신규 비즈니스 제안서에 소비자 가설 탐색과 검증 계획을 한 장의 논리로 추가합니다.
화이트라벨 워크숍
대행사의 전략 프레임과 브랜드 안에서 시뮬레이션 세션과 결과 리포트를 구성합니다.
실브리프 파일럿
진행 중인 브리프 한 건에서 가설 탐색, 실제 데이터 검증, 차이 분석까지 함께 운영합니다.
FREE 1-PAGE SAMPLE
공개 캠페인에서 검증 질문까지
첫 샘플은 공개 정보만 사용합니다. 실제 프로젝트는 익명화된 브리프와 합의된 성공 기준으로 진행합니다.
- 01
공개 캠페인 선택
대행사가 공개한 소비재·서비스 캠페인 한 건 또는 익명화된 실브리프를 정합니다.
- 02
의사결정 질문 정렬
타깃, 포지셔닝, 메시지, 오퍼, 채널 가운데 이번에 좁힐 질문을 합의합니다.
- 03
사전 가설 시뮬레이션
Tiresias가 주요 반응 경로, 예상 반론, 검증 질문과 A/B 변수를 1페이지로 정리합니다.
- 04
현장 데이터 검증
대행사가 실제 소셜·매체·패널·클라이언트 데이터로 우선 가설을 확인합니다.
- 05
차이 학습
맞은 예측을 자랑하기보다 어긋난 이유와 다음 브리프에 남길 질문을 기록합니다.
START WITH ONE PUBLIC CAMPAIGN캠페인 링크 하나를 보내주세요.
캠페인 링크 하나를 보내주세요.
무료 1페이지 샘플로 답하겠습니다.
반응 가설 3개와 실제 소셜·매체·리서치 데이터에서 확인할 질문 8개를 공개 정보만으로 정리합니다.
샘플 문의 보내기contact@inlevel9.com · 서울