생산·마케팅·채널 입점 비용은 출시와 동시에 집행됩니다. 시장이 반응하지 않으면 이 비용은 회수되지 않으며, 실패 원인조차 데이터로 남지 않습니다.
검증 없이 출시된 신제품이,
가장 비싼 조사입니다.
실패한 출시의 비용은 조사비가 아니라 출시 예산 전액입니다. Tiresias는 출시 비용을 집행하기 전에 100만 레코드의 한국 합성 페르소나로 가격·메시지·채널 가설을 검토해, 실제 조사에 올릴 후보를 3–5개로 압축합니다.
“진한 초콜릿 우유 신제품을 편의점에 출시하면 한국 시장의 반응은 어떨까요?”
실패 비용은, 검증의 순서에서 커집니다.
무엇을 검증할지 정하기 전에 생산·마케팅·조사 비용부터 집행하면, 틀린 가설에도 같은 예산과 시간이 들어갑니다. 출시 전 후보를 좁히는 것만으로 낭비의 범위를 줄일 수 있습니다.
공개 견적 기준 FGD는 그룹당 300–400만원 안팎, 대행 정량조사는 프로젝트당 수백만원에서 시작합니다. 가설이 정리되지 않은 채 시작하면 문항과 표본이 늘고, 조사 범위가 커질수록 비용과 기간도 늘어납니다.
조사 일정이 길어지는 사이 경쟁 제품과 시장의 관심은 계속 움직입니다. 검증이 늦어지면 정확한 결론을 얻고도 시장 진입의 적기를 놓칠 수 있습니다.
Tiresias가 바꾸는 것은 순서입니다.실제 조사와 출시 비용을 집행하기 전에, 어떤 가설이 검증 비용을 투입할 가치가 있는지 먼저 선별합니다.
같은 의사결정, 세 가지 경로의 비용.
Tiresias는 조사를 대체하지 않습니다. 조사 앞단에서 탐색을 끝내, 비싼 실사가 가장 좁고 확실한 질문에만 쓰이게 합니다.
기존 조사 비용·기간은 국내 리서치 업계의 공개 견적 범위를 참고한 통상치이며, 과제 범위에 따라 달라집니다. Tiresias 결과는 합성 페르소나 기반 가설 탐색으로, 최종 판단은 실제 조사로 검증합니다.
한 건의 브리프를,
실제로 검증할 가설로 바꿉니다.
답을 대신 만드는 서비스가 아닙니다. 탐색 범위를 넓힌 뒤 비용이 드는 실제 조사와 실험에 올릴 후보를 줄이는 사전 의사결정 단계입니다.
브리프와 비교안
제품·서비스, 목표 고객, 가격·메시지·채널 대안을 받습니다. 고객 원자료 없이 공개·익명 브리프로도 시작할 수 있습니다.
경쟁 가설을 넓게 탐색
100만 레코드의 한국 합성 페르소나에서 세그먼트별 반응, 구매 장벽, 예상 반론과 민감도를 비교합니다.
검증할 3–5개 후보
우선 셀, 질문 8–10개, 리스크와 성공 기준을 1페이지 가설 지도와 의사결정 리포트로 정리합니다.
다섯 번의 의사결정이 지킨 비용을 확인하세요.
오프라인 상품 3개와 온라인 서비스 2개. 각 시뮬레이션이 출시 전에 찾아낸 조건과 막아준 리스크를 그대로 재생합니다.
프리미엄 초콜릿 우유
국내 유가공사 신제품 컨셉
가격·당류 두 변수만 실사로 넘기면 됩니다 — 전 세그먼트 조사 대신 10–20대·편의점 헤비유저 셀에 집중해 조사 범위를 압축합니다.
2,300원 이하·저당 메시지·편의점 선출시 조건에서 시장 진입 가능성이 높습니다.
신제품 호기심은 강하지만, ‘진한 맛’과 ‘당 부담’이 첫 구매와 재구매를 갈라놓습니다.
출시 조건을 바꾸면 결과가 어떻게 달라질까요?
가격, 초기 체험 노출, 신뢰 근거를 조정해 원본 시뮬레이션과 즉시 비교합니다.
이 값은 저장된 베이스 시뮬레이션에 변수 민감도를 적용한 사전 실험입니다. 실제 라이브 실행 시 한국 시장 신호로 다시 보정됩니다.
시장 신호 수집
국내 검색 트렌드 · 커뮤니티 · 콘텐츠
누가 가장 먼저 구매할까요?
12개월 관심도 추이
한국 소비자는 이렇게 말했습니다.
진한 초콜릿 맛이면 한 번은 사볼 것 같아요. 다만 2,500원이 넘으면 할인할 때 기다릴래요.
경쟁 대안과 비교
출시 전에 바꿔야 할 것
- 01
진한 맛에 대한 기대는 초기 체험 구매를 견인하지만 재구매를 보장하지는 않습니다.
- 02
‘진하고 디저트 같은 맛’은 10–20대에서 강점, 30대 이상에서는 당 부담으로 전환됩니다.
- 03
초기 채널은 대형마트보다 편의점 단독·1+1 프로모션의 반응 효율이 높습니다.
근거를 숨기지 않습니다.
시장 신호, 한국 페르소나, 모델 판단을 서로 분리해 모든 결과의 출처를 추적합니다.
실제 수요에서 출발해, 지금 검증받고 있습니다.
Tiresias는 소비재 브랜드 CMO의 출시 전 가설 탐색 의뢰에서 출발했습니다. 지금은 국내 리서치·패널 기업들과 같은 브리프로 실제 조사와 비교하는 협업을 논의하고 있습니다.
완전 합성 데이터에,
실제 인구 분포를 담았습니다.
NVIDIA Nemotron-Personas-Korea는 KOSIS·대법원·국민건강보험공단·한국농촌경제연구원 자료와 NAVER Cloud의 초기 데이터·도메인 전문성을 바탕으로 합성된 한국 시장 특화 페르소나 데이터셋입니다.
페르소나 유형
직업 · 스포츠 · 예술 · 여행 · 음식 · 가족 · 요약
페르소나 속성
문화적 배경 · 기술/전문성 · 경력 목표 · 취미/관심사 + 리스트 필드
인구통계·지리 컨텍스트
나이 · 성별 · 직업 · 시도 · 시군구 · 혼인 · 교육 · 주거 · 가족 · 병역 · 국가 등
고유 식별자
UUID 기반 레코드 추적
모든 인물과 서술은 합성이며 실제 조사 응답자가 아닙니다. 공개 데이터와 모델링 가정의 한계가 있어, 결과는 실사 전 가설 탐색에 사용합니다. NVIDIA 데이터 카드 ↗
한 개의 답이 아니라,
시장의 움직임을 만듭니다.
각 데이터 레이어를 분리해 검증하고 마지막 단계에서만 의사결정으로 합성합니다.
한국 시장 신호
국내 검색·커뮤니티·콘텐츠 흐름에서 현재 관심과 언어를 수집합니다.
100만 한국 페르소나 레코드
17개 시도·252개 시군구, 209,167개 고유 전체 이름 조합, 7개 페르소나 서술과 총 26개 필드에서 시나리오별 가중 표본을 구성합니다.
행동 온톨로지
제품·가격·상황·감정·행동 사이의 인과관계를 그래프로 구성합니다.
에이전트 시뮬레이션
각 소비자가 비교하고, 망설이고, 추천하는 상호작용을 반복 실행합니다.
출시 의사결정
구매의향과 리스크를 넘어 실행 가능한 GO 조건까지 제시합니다.
필요한 만큼, 세션 단위로 시작하세요.
제품·서비스 한 가지 주제를 한국 시장 기준으로 시뮬레이션하고 실행 가능한 의사결정 리포트로 제공합니다.
1 세션
통상적인 FGD 1개 그룹 안팎의 비용으로, 조사 전에 탐색해야 할 가설 전체를 한 번에 선별합니다.
- 한국 소비자 페르소나 시뮬레이션
- 가격·세그먼트·경쟁 대안 분석
- 검증 후보 3–5개 · 실사 질문 8–10개
- 출시 조건과 파일럿 제안
5세션 이상
복수 제품, 가격안 또는 채널을 연속 검증하는 프로젝트는 범위에 맞춰 별도 설계합니다.
contact@inlevel9.com받으신 메일에 회신만 하세요. 나머지는 저희가 준비합니다.
회신 주시면 귀사 카테고리 기준의 1페이지 가설 지도 샘플을 영업일 1일 내에 보내드립니다. 20분 비대면 미팅으로 실제 브리프에 어떻게 쓰이는지 확인하세요.