KOREA PERSONA PANEL×DECISION AI

검증 없이 출시된 신제품이,
가장 비싼 조사입니다.

실패한 출시의 비용은 조사비가 아니라 출시 예산 전액입니다. Tiresias는 출시 비용을 집행하기 전에 100만 레코드의 한국 합성 페르소나로 가격·메시지·채널 가설을 검토해, 실제 조사에 올릴 후보를 3–5개로 압축합니다.

299만원~세션당 · FGD 1그룹 수준
3–5일브리프에서 리포트까지
3–5개실제 검증 후보로 압축
LIVE PREVIEW · SAVED RUN04:32
MARKET QUESTION

진한 초콜릿 우유 신제품을 편의점에 출시하면 한국 시장의 반응은 어떨까요?

LIVE ONTOLOGY
128 NODES
국내
신제품
오프라인 채널
10–20대
30대
프리미엄 초콜릿…
초콜릿 우유
첫 구매
재구매
국내 검색 트렌드 · 커뮤니티 · 콘텐츠
SIMULATED PURCHASE SIGNAL13%
CALCULATING
+248새 페르소나 반응
71.3%긍정 신호
5개 데모 보기
THE REAL COST

실패 비용은, 검증의 순서에서 커집니다.

무엇을 검증할지 정하기 전에 생산·마케팅·조사 비용부터 집행하면, 틀린 가설에도 같은 예산과 시간이 들어갑니다. 출시 전 후보를 좁히는 것만으로 낭비의 범위를 줄일 수 있습니다.

검증 없이 출시하면
출시 예산 전액

생산·마케팅·채널 입점 비용은 출시와 동시에 집행됩니다. 시장이 반응하지 않으면 이 비용은 회수되지 않으며, 실패 원인조차 데이터로 남지 않습니다.

조사부터 시작하면
수백–수천만원 · 4–8주

공개 견적 기준 FGD는 그룹당 300–400만원 안팎, 대행 정량조사는 프로젝트당 수백만원에서 시작합니다. 가설이 정리되지 않은 채 시작하면 문항과 표본이 늘고, 조사 범위가 커질수록 비용과 기간도 늘어납니다.

기다리는 동안
출시 타이밍

조사 일정이 길어지는 사이 경쟁 제품과 시장의 관심은 계속 움직입니다. 검증이 늦어지면 정확한 결론을 얻고도 시장 진입의 적기를 놓칠 수 있습니다.

Tiresias가 바꾸는 것은 순서입니다.실제 조사와 출시 비용을 집행하기 전에, 어떤 가설이 검증 비용을 투입할 가치가 있는지 먼저 선별합니다.

절약 구조 보기
WHERE YOU SAVE

같은 의사결정, 세 가지 경로의 비용.

Tiresias는 조사를 대체하지 않습니다. 조사 앞단에서 탐색을 끝내, 비싼 실사가 가장 좁고 확실한 질문에만 쓰이게 합니다.

바로 출시조사부터 시작Tiresias 먼저
초기 비용0원수백–수천만원299만원~ (VAT 포함)
소요 기간즉시4–8주3–5일
얻는 것시장의 실제 반응 — 회수 불가능한 형태로넓은 범위의 응답 — 가설이 없으면 해석이 어려움우선 가설 3–5개 · 질문 8–10개 · 세그먼트 지도
틀렸을 때 손실출시 예산 전액조사비 + 재조사 기간세션 비용 — 가설 기각도 유효한 결과입니다

기존 조사 비용·기간은 국내 리서치 업계의 공개 견적 범위를 참고한 통상치이며, 과제 범위에 따라 달라집니다. Tiresias 결과는 합성 페르소나 기반 가설 탐색으로, 최종 판단은 실제 조사로 검증합니다.

WHAT TIRESIAS DOES

한 건의 브리프를,
실제로 검증할 가설로 바꿉니다.

답을 대신 만드는 서비스가 아닙니다. 탐색 범위를 넓힌 뒤 비용이 드는 실제 조사와 실험에 올릴 후보를 줄이는 사전 의사결정 단계입니다.

01
INPUT · DAY 1

브리프와 비교안

제품·서비스, 목표 고객, 가격·메시지·채널 대안을 받습니다. 고객 원자료 없이 공개·익명 브리프로도 시작할 수 있습니다.

02
SIMULATION · DAY 2–3

경쟁 가설을 넓게 탐색

100만 레코드의 한국 합성 페르소나에서 세그먼트별 반응, 구매 장벽, 예상 반론과 민감도를 비교합니다.

03
OUTPUT · DAY 3–5

검증할 3–5개 후보

우선 셀, 질문 8–10개, 리스크와 성공 기준을 1페이지 가설 지도와 의사결정 리포트로 정리합니다.

여기까지가 Tiresias의 역할입니다.실제 소비자 응답·대표성·매출 예측을 주장하지 않습니다. 최종 판단은 패널 조사, FGD/IDI, A/B 테스트와 실제 판매 데이터로 검증합니다.

조사기관 협업 대행사 협업
SAVED SIMULATIONS · 05

다섯 번의 의사결정이 지킨 비용을 확인하세요.

오프라인 상품 3개와 온라인 서비스 2개. 각 시뮬레이션이 출시 전에 찾아낸 조건과 막아준 리스크를 그대로 재생합니다.

오프라인 상품RUN ID · MS-PREMIUM--0728

프리미엄 초콜릿 우유

국내 유가공사 신제품 컨셉

저장된 데모 시나리오

합성 페르소나 시뮬레이션 기반의 예시 결과이며 재생 속도만 조절됩니다. 기준 시점: 2026.07.28 KST

표본 12,480명 · 참고 지표 86%
WHAT THIS RUN SAVED2,500원 출시안을 막고, 가격 상한 2,300원과 저당 조건을 찾았습니다.

가격·당류 두 변수만 실사로 넘기면 됩니다 — 전 세그먼트 조사 대신 10–20대·편의점 헤비유저 셀에 집중해 조사 범위를 압축합니다.

EXECUTIVE VERDICT
조건부 GO

2,300원 이하·저당 메시지·편의점 선출시 조건에서 시장 진입 가능성이 높습니다.

신제품 호기심은 강하지만, ‘진한 맛’과 ‘당 부담’이 첫 구매와 재구매를 갈라놓습니다.

권장 가격₩2,300
출시 리스크중간
가설 신호 강도86%
64%구매 신호
긍정 반응71%
초기 화제성78%
재구매 가능성55%
DECISION LAB

출시 조건을 바꾸면 결과가 어떻게 달라질까요?

가격, 초기 체험 노출, 신뢰 근거를 조정해 원본 시뮬레이션과 즉시 비교합니다.

원본 구매의향64%
조정 구매의향64%+0%p
예상 출시 판단조건부 GO
10–20대78%
30대61%
40대+42%
편의점 헤비유저81%
원본실험안

이 값은 저장된 베이스 시뮬레이션에 변수 민감도를 적용한 사전 실험입니다. 실제 라이브 실행 시 한국 시장 신호로 다시 보정됩니다.

SIMULATION PLAYBACK

시장 신호 수집

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01 / 05
LIVE ONTOLOGY
128 NODES
국내
신제품
오프라인 채널
10–20대
30대
프리미엄 초콜릿…
초콜릿 우유
첫 구매
재구매
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SEGMENT RESPONSE

누가 가장 먼저 구매할까요?

가중 구매의향
01
10–20대신제품 반응 강함
78%
02
30대당류와 칼로리 확인
61%
03
40대+기존 제품 충성도 높음
42%
04
편의점 헤비유저1+1 행사 민감
81%
MARKET MOMENTUM

12개월 관심도 추이

+109.5%
100500
8월11월1월4월7월
신제품 기대+23.4%
가격 저항₩2,500+
당류 우려31.8%
PERSONA VOICES

한국 소비자는 이렇게 말했습니다.

LIVE SAMPLE · 4 / 12,480명

진한 초콜릿 맛이면 한 번은 사볼 것 같아요. 다만 2,500원이 넘으면 할인할 때 기다릴래요.

김하린22세 · 서울 관악구 · 대학생
구매 신호91%
표본 가중치1.18×
감정 신호긍정
COMPETITIVE POSITION

경쟁 대안과 비교

브랜드구매제품력인지도가격
신제품 컨셉64%82582,300원
고인지도 경쟁 제품69%76942,000원
프리미엄 대안 제품57%71792,200원
ACTIONABLE INSIGHTS

출시 전에 바꿔야 할 것

  1. 01

    진한 맛에 대한 기대는 초기 체험 구매를 견인하지만 재구매를 보장하지는 않습니다.

  2. 02

    ‘진하고 디저트 같은 맛’은 10–20대에서 강점, 30대 이상에서는 당 부담으로 전환됩니다.

  3. 03

    초기 채널은 대형마트보다 편의점 단독·1+1 프로모션의 반응 효율이 높습니다.

GO CONDITIONS
권장 소비자가 2,300원 이하당류 20g 이하 또는 저당 라인 병행편의점 4주 선출시 테스트
DATA PROVENANCE

근거를 숨기지 않습니다.

시장 신호, 한국 페르소나, 모델 판단을 서로 분리해 모든 결과의 출처를 추적합니다.

2,840소셜 콘텐츠
1,960커뮤니티 게시물
740뉴스·웹문서
365검색 트렌드
합성 페르소나 · 실사용자 데이터 미사용2026.07.28 KST데이터 수집 원칙
WHY WE BUILT THIS

실제 수요에서 출발해, 지금 검증받고 있습니다.

Tiresias는 소비재 브랜드 CMO의 출시 전 가설 탐색 의뢰에서 출발했습니다. 지금은 국내 리서치·패널 기업들과 같은 브리프로 실제 조사와 비교하는 협업을 논의하고 있습니다.

2곳리서치·패널 기업과 미팅 확정 — 동일 브리프로 시뮬레이션과 실제 패널 결과를 비교하는 논의
1곳정성조사 전문사가 카테고리 맞춤 1페이지 가설 지도 샘플을 검토 중
첫 주아웃리치 첫 주 기준 수치이며, 고객사명은 서면 동의 전까지 공개하지 않습니다
PERSONA DATASET

완전 합성 데이터에,
실제 인구 분포를 담았습니다.

NVIDIA Nemotron-Personas-Korea는 KOSIS·대법원·국민건강보험공단·한국농촌경제연구원 자료와 NAVER Cloud의 초기 데이터·도메인 전문성을 바탕으로 합성된 한국 시장 특화 페르소나 데이터셋입니다.

1,000,000총 레코드
7,000,000합성 페르소나 서술 (레코드당 7개 관점)
26필드
17시도 · 252시군구전국 행정구역 커버리지
209,167고유 전체 이름 조합 (118개 성씨·21,400개 이름 기반)
7

페르소나 유형

직업 · 스포츠 · 예술 · 여행 · 음식 · 가족 · 요약

6

페르소나 속성

문화적 배경 · 기술/전문성 · 경력 목표 · 취미/관심사 + 리스트 필드

12

인구통계·지리 컨텍스트

나이 · 성별 · 직업 · 시도 · 시군구 · 혼인 · 교육 · 주거 · 가족 · 병역 · 국가 등

1

고유 식별자

UUID 기반 레코드 추적

DATA SOURCES
Nemotron-Personas-KoreaNVIDIA 합성 페르소나 원본
국가통계포털 (KOSIS)성별·지역·산업·직업·여행·여가 통계
대법원출생연도·성별·이름 자료
국민건강보험공단2024년 건강검진정보
한국농촌경제연구원2024년 식품소비행태조사
NAVER Cloud초기 데이터·도메인 전문성

모든 인물과 서술은 합성이며 실제 조사 응답자가 아닙니다. 공개 데이터와 모델링 가정의 한계가 있어, 결과는 실사 전 가설 탐색에 사용합니다. NVIDIA 데이터 카드 ↗

HOW IT WORKS

한 개의 답이 아니라,
시장의 움직임을 만듭니다.

각 데이터 레이어를 분리해 검증하고 마지막 단계에서만 의사결정으로 합성합니다.

01

한국 시장 신호

국내 검색·커뮤니티·콘텐츠 흐름에서 현재 관심과 언어를 수집합니다.

02

100만 한국 페르소나 레코드

17개 시도·252개 시군구, 209,167개 고유 전체 이름 조합, 7개 페르소나 서술과 총 26개 필드에서 시나리오별 가중 표본을 구성합니다.

03

행동 온톨로지

제품·가격·상황·감정·행동 사이의 인과관계를 그래프로 구성합니다.

04

에이전트 시뮬레이션

각 소비자가 비교하고, 망설이고, 추천하는 상호작용을 반복 실행합니다.

05

출시 의사결정

구매의향과 리스크를 넘어 실행 가능한 GO 조건까지 제시합니다.

PRICING

필요한 만큼, 세션 단위로 시작하세요.

제품·서비스 한 가지 주제를 한국 시장 기준으로 시뮬레이션하고 실행 가능한 의사결정 리포트로 제공합니다.

MULTI SESSION

5세션 이상

복수 제품, 가격안 또는 채널을 연속 검증하는 프로젝트는 범위에 맞춰 별도 설계합니다.

contact@inlevel9.com
FOR MARKET TEAMS

받으신 메일에 회신만 하세요. 나머지는 저희가 준비합니다.

회신 주시면 귀사 카테고리 기준의 1페이지 가설 지도 샘플을 영업일 1일 내에 보내드립니다. 20분 비대면 미팅으로 실제 브리프에 어떻게 쓰이는지 확인하세요.

무료 샘플 요청20분 미팅 잡기
299만원~수천만원 조사 대비 탐색 비용
3–5일4–8주 조사 대비 첫 판단
출시 예산 보호가설 기각도 유효한 결과입니다